문제 해결 능력은 누구에게나 정말 중요한 스킬이죠. 특히 직장에서든 학교에서든, 문제를 잘 해결하는 사람은 언제나 돋보이게 마련이에요. 그래서 오늘은 문제를 더 잘 해결할 수 있는 두 가지 추론 방법에 대해 이야기해보려고 해요. 바로 '사례기반 추론'과 '코드배열기반 추론'이에요.
사례기반 추론 (Case-Based Reasoning) 이란 건, 쉽게 말해서 예전에 비슷한 문제를 어떻게 해결했는지를 떠올려서 지금 문제에 적용하는 방식이에요. 과거의 경험을 바탕으로 현재의 문제를 풀어가는 거죠.
어떻게 활용할까요?
- 유사한 사례 찾기: 먼저, 이전에 비슷한 문제가 있었는지 찾아보세요.
- 성공과 실패 분석하기: 그 사례가 어떻게 해결됐는지, 뭐가 잘됐고 뭐가 잘못됐는지 살펴보세요.
- 지금 상황에 맞추기: 그 경험을 바탕으로 지금 문제에 어떻게 적용할지 고민해보고, 필요하다면 조금 변형해서 사용해 보세요.
예를 들어, 고객 불만이 생겼을 때, 이전에 비슷한 불만을 어떻게 처리했는지 참고하는 거예요.
코드배열기반 추론 (Code-Based Reasoning) 은 좀 더 체계적인 방법이에요. 문제를 해결하기 위한 규칙이나 절차를 따르는 거죠. 일종의 공식 같은 거라고 보시면 돼요.
어떻게 활용할까요?
- 명확한 절차 만들기: 문제를 해결하기 위한 규칙이나 절차를 먼저 정해보세요.
- 단계별로 풀어가기: 그 절차에 따라 하나씩 문제를 해결해 나가세요.
- 필요하다면 새 규칙 만들기: 만약 딱 맞는 규칙이 없다면, 새로운 규칙을 만들어 적용해 보세요.
예를 들어, 수학 문제를 풀 때 공식을 쓰거나, 프로그래밍할 때 알고리즘을 따르는 것처럼요.
두 방법의 장점
- 사례기반 추론은 현실적이고 실제적인 해결책을 찾기 좋아요. 또, 경험이 쌓이면 쌓일수록 점점 더 잘할 수 있게 되죠.
- 코드배열기반 추론은 아주 체계적이고 일관되게 문제를 풀 수 있어요. 정확하고 믿을 만한 결과를 얻을 수 있다는 게 큰 장점이죠.
두 방법을 같이 써보는 것도 좋아요!
- 상황 분석하기: 먼저 사례기반 추론으로 비슷한 사례를 찾아보고, 그걸 바탕으로 해결책을 생각해 보세요.
- 절차 수립하기: 그 다음엔 코드배열기반 추론을 사용해서 문제를 단계별로 풀어가세요.
- 결과 분석하고 개선하기: 마지막으로, 두 방법을 비교해 보면서 더 나은 해결책을 찾고, 필요한 부분은 절차를 조금씩 고쳐나가면 돼요.
이렇게 두 가지 추론 방법을 잘 활용하면, 어떤 문제 상황이든 더 잘 대처할 수 있을 거예요. 여러분도 평소에 문제를 어떻게 해결하는지 한번 돌아보시고, 이 방법들을 적용해 보세요. 분명 도움이 될 거예요!
<<관련글>>
IONOS: What is Case-Based Reasoning?
https://www.ionos.com/digitalguide/websites/web-development/case-based-reasoning/
What is case-based reasoning?
Learn what case-based reasoning is, how it works, and its strengths and weaknesses.
www.ionos.com
Wikipedia: Case-Based Reasoning
https://en.wikipedia.org/wiki/Case-based_reasoning
Case-based reasoning - Wikipedia
From Wikipedia, the free encyclopedia Process of solving new problems based on the solutions of similar past problems Case-based reasoning (CBR), broadly construed, is the process of solving new problems based on the solutions of similar past problems.[1][
en.wikipedia.org
Relevance AI: Utilize Chain of Code for Effective Problem Solving
https://relevanceai.com/prompt-engineering/utilize-chain-of-code-for-effective-problem-solving
Utilize Chain of Code for Effective Problem Solving - Relevance AI
Introduction Chain of Code (CoC) is a problem-solving technique that combines programming structures with natural language processing to help AI models break down and solve complex problems. It works by transforming traditional reasoning steps into code-li
relevanceai.com
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